Bugsp.ru

Ваша компьютерная помощь
0 просмотров
Рейтинг статьи
1 звезда2 звезды3 звезды4 звезды5 звезд
Загрузка...

Описательная статистика в Excel

Применение описательной статистики в Microsoft Excel

Описательная статистика в Microsoft Excel

Пользователи Эксель знают, что данная программа имеет очень широкий набор статистических функций, по уровню которых она вполне может потягаться со специализированными приложениями. Но кроме того, у Excel имеется инструмент, с помощью которого производится обработка данных по целому ряду основных статистических показателей буквально в один клик.

Этот инструмент называется «Описательная статистика». С его помощью можно в очень короткие сроки, использовав ресурсы программы, обработать массив данных и получить о нем информацию по целому ряду статистических критериев. Давайте взглянем, как работает данный инструмент, и остановимся на некоторых нюансах работы с ним.

Использование описательной статистики

Под описательной статистикой понимают систематизацию эмпирических данных по целому ряду основных статистических критериев. Причем на основе полученного результата из этих итоговых показателей можно сформировать общие выводы об изучаемом массиве данных.

В Экселе существует отдельный инструмент, входящий в «Пакет анализа», с помощью которого можно провести данный вид обработки данных. Он так и называется «Описательная статистика». Среди критериев, которые высчитывает данный инструмент следующие показатели:

  • Медиана;
  • Мода;
  • Дисперсия;
  • Среднее;
  • Стандартное отклонение;
  • Стандартная ошибка;
  • Асимметричность и др.

Рассмотрим, как работает данный инструмент на примере Excel 2010, хотя данный алгоритм применим также в Excel 2007 и в более поздних версиях данной программы.

Подключение «Пакета анализа»

Как уже было сказано выше, инструмент «Описательная статистика» входит в более широкий набор функций, который принято называть Пакет анализа. Но дело в том, что по умолчанию данная надстройка в Экселе отключена. Поэтому, если вы до сих пор её не включили, то для использования возможностей описательной статистики, придется это сделать.

  1. Переходим во вкладку «Файл». Далее производим перемещение в пункт «Параметры».

Переход в параметры в Microsoft Excel

Переход в надстройки в Microsoft Excel

Включение надстройки Пакет анализа в Microsoft Excel

После вышеуказанных действий надстройка Пакет анализа будет активирована и станет доступной во вкладке «Данные» Эксель. Теперь мы сможем использовать на практике инструменты описательной статистики.

Применение инструмента «Описательная статистика»

Теперь посмотрим, как инструмент описательная статистика можно применить на практике. Для этих целей используем готовую таблицу.

    Переходим во вкладку «Данные» и выполняем щелчок по кнопке «Анализ данных», которая размещена на ленте в блоке инструментов «Анализ».

Запуск инструмента Анализ данных в Microsoft Excel

Переход к Описательной статистике в Microsoft Excel

В поле «Входной интервал» указываем адрес диапазона, который будет подвергаться обработке этим инструментом. Причем указываем его вместе с шапкой таблицы. Для того, чтобы внести нужные нам координаты, устанавливаем курсор в указанное поле. Затем, зажав левую кнопку мыши, выделяем на листе соответствующую табличную область. Как видим, её координаты тут же отобразятся в поле. Так как мы захватили данные вместе с шапкой, то около параметра «Метки в первой строке» следует установить флажок. Тут же выбираем тип группирования, переставив переключатель в позицию «По столбцам» или «По строкам». В нашем случае подходит вариант «По столбцам», но в других случаях, возможно, придется выставить переключатель иначе.

Выше мы говорили исключительно о входных данных. Теперь переходим к разбору настроек параметров вывода, которые расположены в этом же окне формирования описательной статистики. Прежде всего, нам нужно определиться, куда именно будут выводиться обработанные данные:

  • Выходной интервал;
  • Новый рабочий лист;
  • Новая рабочая книга.

В первом случае нужно указать конкретный диапазон на текущем листе или его верхнюю левую ячейку, куда будет выводиться обработанная информация. Во втором случае следует указать название конкретного листа данной книги, где будет отображаться результат обработки. Если листа с таким наименованием в данный момент нет, то он будет создан автоматически после того, как вы нажмете на кнопку «OK». В третьем случае никаких дополнительных параметров указывать не нужно, так как данные будут выводиться в отдельном файле Excel (книге). Мы выбираем вывод результатов на новом рабочем листе под названием «Итоги».

Далее, если вы хотите чтобы выводилась также итоговая статистика, то нужно установить флажок около соответствующего пункта. Также можно установить уровень надежности, поставив галочку около соответствующего значения. По умолчанию он будет равен 95%, но его можно изменить, внеся другие числа в поле справа.

Читайте так же:
Скачать CCleaner бесплатно - программу для чистки компьютера

Кроме этого, можно установить галочки в пунктах «K-ый наименьший» и «K-ый наибольший», установив значения в соответствующих полях. Но в нашем случае этот параметр так же, как и предыдущий, не является обязательным, поэтому флажки мы не ставим.

Окно Описательной статистики в Microsoft Excel

Лист Итоги с итоговыми результатами в Microsoft Excel

  • Асимметричность;
  • Интервал;
  • Минимум;
  • Стандартное отклонение;
  • Дисперсия выборки;
  • Максимум;
  • Сумма;
  • Эксцесс;
  • Среднее;
  • Стандартная ошибка;
  • Медиана;
  • Мода;
  • Счет.

Отредактированные итоги описательной статистики в Microsoft Excel

Если какие-то из вышеуказанных данных для конкретного вида анализа не нужны, то их можно удалить, чтобы они не мешали. Далее производится анализ с учетом статистических закономерностей.

Как видим, с помощью инструмента «Описательная статистика» можно сразу получить результат по целому ряду критериев, которые в ином случае рассчитывались с применением отдельно предназначенной для каждого расчета функцией, что заняло бы значительное время у пользователя. А так, все эти расчеты можно получить практически в один клик, использовав соответствующий инструмент — Пакета анализа.

ЗакрытьМы рады, что смогли помочь Вам в решении проблемы.

Помимо этой статьи, на сайте еще 12307 инструкций.
Добавьте сайт Lumpics.ru в закладки (CTRL+D) и мы точно еще пригодимся вам.

Отблагодарите автора, поделитесь статьей в социальных сетях.

ЗакрытьОпишите, что у вас не получилось. Наши специалисты постараются ответить максимально быстро.

Описательная статистика в Excel

Математическая статистика подразделяется на две основные области: описательную и аналитическую статистику. Описательная статистика охватывает методы описания статистических данных, представления их в форме таблиц, распределений.

Аналитическая статистика или теория статистических выводов ориентирована на обработку данных, полученных в ходе эксперимента, с целью формулировки вы­водов, имеющих прикладное значение для самых различных областей человече­ской деятельности.

1. Характеристика пакета Excel

Пакет Excel оснащен средствами статистической обработки данных. И хотя Excel существенно уступает специализированным статистическим пакетам обработки данных, тем не менее этот раздел математики представлен в Excel наиболее полно. В него включены основные, наиболее часто используемые статистические проце­дуры: средства описательной статистики, критерии различия, корреляционные и другие методы, позволяющие проводить необходимый статистический анализ эко­номических, психологических, педагогических и медико-биологических типов данных.

Каждая единица информации занимает свою собственную ячей­ку (клетку) в создаваемой рабочей таблице. В каждой рабочей таблице 256 столбцов (из которых в новой рабочей таблице на экране видны, как правило, только первые 10 или 11 (от А до J или К) и 65 536 строк (из которых обычно видны только первые 15-20). Каждая новая рабочая книга содержит три чистых листа рабочих таблиц.

Вся помещаемая в электронную таблицу информация хранится в от­дельных клетках рабочей таблицы. Но ввести информацию можно только в текущую клетку. С помощью адреса в строке формул и табличного курсора Excel ука­зывает, какая из клеток рабочей таблицы является те­кущей. В основе системы адресации клеток рабочей таблицы лежит комбинация буквы (или букв) столбца и номера строки, например A 2, B 12.

При рассмотрении применения методов обработки статистических данных в данной лабораторной работе огра­ничимся только простейшими и наиболее часто описательными статистиками, реали­зованными в мастере функций Excel .

2 Использование специальных функций

В мастере функций Excel имеется ряд специальных функций, предназначенных для вычисления выборочных характеристик.

Читайте так же:
Скачать Edraw последнюю версию

Функция СРЗНАЧ вычисляет среднее арифметическое из нескольких массивов (аргументов) чисел. Аргументы число1, число2, . — это от 1 до 30 массивов для которых вычисляется среднее.

Функция МЕДИАНА позволяет получать медиану заданной выборки. Медиана — это элемент выборки, число элементов выборки со значениями больше которого и меньше которого равно.

Функция МОДА вычисляет наиболее часто встречающееся значение в выборке.

Функция ДИСП позволяет оценить дисперсию по выборочным данным.

Функция СТАНДОТКЛОН вычисляет стандартное отклонение.

Функция ЭКСЦЕСС вычисляет оценку эксцесса по выборочным данным.

Функция СКОС позволяет оценить асимметрию выборочного распределения.

Функция КВАРТИЛЬ вычисляет квартили распределения. Функция имеет формат КВАРТИЛЬ(массив, значение), где массив – интервал ячеек, содержащих значения СВ; значение определяет какая квартиль должна быть найдена (0 – минимальное значение, 1 – нижняя квартиль, 2 – медиана, 3 – верхняя квартиль, 4 – максимальное значение распределения).

Пример 1. Провести статистический анализ методом описательной статистики доходов населения в регионе 1 и регионе 2.

Задания для самостоятельной работы

1. Наблюдение посещаемости четырех внеклассных мероприятий в экспериментальном (20 человек) и контрольном (30 человек) классах дали значения (соответственно): 18, 20, 20, 18 и 15, 23, 10, 28. Требуется найти среднее значение, стандартное отклонение, медиану и квартили этих данных.

2. Найти среднее значение, медиану, стандартное отклонение и квартили результатов бега на дистанцию 100 м у группы студентов (с): 12,8; 13,2; 13,0; 12,9; 13,5; 13,1.

3. Определите верхнюю и нижнюю квартиль, выборочную асимметрию и эксцесс для данных измерений роста групп студенток: 164, 160, 157, 166, 162, 160, 161, 159, 160, 163, 170, 171.

4. Найти наиболее популярный туристический маршрут из четырех реализуемых фирмой, если за неделю последовательно были реализованы следующие маршруты: 1, 3, 3, 2, 1, 1, 4, 4, 2, 4, 1, 3, 2, 4, 1, 4, 4, 3, 1, 2, 3, 4, 1, 1, 3.

3. Использование инструмента Пакет анализа

В пакете Excel помимо мастера функций имеется набор более мощных инструментов для работы с несколькими выборками и углубленного анализа данных, называемый Пакет анализа, который может быть использован для решения задач статистической обработки выборочных данных.

Для установки пакета Анализ данных в Excel сделайте следующее:

— в меню Сервис выберите команду Надстройки;

— в появившемся списке установите флажок Пакет анализа.

Для использования статистического пакета анализа данных необходимо:

  • указать курсором мыши на пункт меню Сервис и щелкнуть левой кнопкой мыши;
  • в раскрывающемся списке выбрать команду Анализданных (если команда Анализ данных отсутствует в меню Сервис, то необходимо установить в Excel пакет анализа данных);
  • выбрать строку Описательнаястатистика и нажать кнопку Оk
  • в появившемся диалоговом окне указать входной интервал, то есть ввести ссылки на ячейки, содержащие анализируемые данные;
  • указать выходной интервал, то есть ввести ссылку на ячейку, в которую будут выведены результаты анализа;
  • в разделе Группирование переключатель установить в положение по столбцам или по строкам;
  • установить флажок в поле Итоговая статистика и нажать Ок.

Задание для самостоятельной работы

1. В рабочей зоне производились замеры концентрации вредного вещества. Получен ряд значений (в мг./м 3 ): 12, 16, 15, 14, 10, 20, 16, 14, 18, 14, 15, 17, 23, 16. Необходимо определить основные выборочные характеристики.

Основы анализа данных

В этой лекции мы рассмотрим некоторые аспекты статистического анализа данных, в частности, описательную статистику , корреляционный и регрессионный анализы. Статистический анализ включает большое разнообразие методов, даже для поверхностного знакомства с которыми объема одной лекции слишком мало. Цель данной лекции — дать самое общее представление о понятиях корреляции, регрессии, а также познакомиться с описательной статистикой . Примеры, рассмотренные в лекции, намеренно упрощены.

Читайте так же:
Как удалить Java с компьютера на Windows 7

Существует большое разнообразие прикладных пакетов, реализующих широкий спектр статистических методов, их также называют универсальными пакетами или инструментальными наборами. О таких наборах мы подробно поговорим в последнем разделе курса. В Microsoft Excel также реализован широкий арсенал методов математической статистики, реализация примеров данной лекции продемонстрирована именно на этом программном обеспечении.

Следует заметить, что существует сложность использования статистических методов, так же как и статистического программного обеспечения, — для этого пользователю необходимы специальные знания.

Анализ данных в Microsoft Excel

Microsoft Excel имеет большое число статистических функций . Некоторые являются встроенными, некоторые доступны после установки пакета анализа . В данной лекции мы воспользуемся именно этим программным обеспечением.

Обращение к Пакету анализа . Средства, включенные в пакет анализа данных, доступны через команду Анализ данных меню Сервис. Если эта команда отсутствует в меню , в меню Сервис/Надстройки необходимо активировать пункт «Пакет анализа».

Далее мы рассмотрим некоторые инструменты, включенные в Пакет анализа .

Описательная статистика

Описательная статистика (Descriptive statistics ) — техника сбора и суммирования количественных данных, которая используется для превращения массы цифровых данных в форму, удобную для восприятия и обсуждения.

Цель описательной статистики — обобщить первичные результаты, полученные в результате наблюдений и экспериментов.

Пусть дан набор данных А, представленный в таблице 8.1.

Таблица 8.1. Набор данных А

xy
39
27
412
515
617
719
821
923,4
1025,6
1127,8

Выбрав в меню Сервис «Пакет анализа» и выбрав инструмент анализа «Описательная статистика», получаем одномерный статистический отчет, содержащий информацию о центральной тенденции и изменчивости или вариации входных данных.

В состав описательной статистики входят такие характеристики: среднее ; стандартная ошибка ; медиана ; мода; стандартное отклонение ; дисперсия выборки; эксцесс ; асимметричность; интервал ; минимум ; максимум ; сумма; счет.

Отчет » Описательная статистика » для двух переменных их набора данных А приведен в таблице 8.2.

Таблица 8.2. Описательная статистика для набора данных А

xy
Среднее6,517,68
Стандартная ошибка0,9574271082,210922382
Медиана6,518
Стандартное отклонение3,0276503546,991550456
Дисперсия выборки9,16666666748,88177778
Эксцесс-1,2-1,106006058
Асимметричность-0,128299221
Интервал920,8
Минимум27
Максимум1127,8
Сумма65176,8
Счет1010
Наибольший (1)1127,8
Наименьший (1)27
Уровень надежности (95,0%)2,165852245,001457714

Рассмотрим, что же представляют собой характеристики описательной статистики .

Как использовать описательную статистику в Excel — Вокруг-Дом — 2021

Прежде чем анализировать новую выборку или совокупность данных, полезно изучить каждую переменную в отдельности, чтобы определить, есть ли что-то необычное в данных, о которых вам следует знать во время анализа. Функция описательной статистики в пакете инструментов анализа Excel рассчитывает ряд статистических данных, которые помогут вам понять изменчивость и центральную тенденцию данных.

Включить Анализ ToolPak

кредит: Стив МакДоннелл / Demand Media

Запустите Excel. выберите файл а потом Опции.

кредит: Стив МакДоннелл / Demand Media

Выбрать Add-Ins из списка опций в левом столбце. Найдите запись Analysis Toolpak в списке надстроек справа. Если он не отображается в списке активированных надстроек, выберите Идти… открыть экран надстроек.

кредит: Стив МакДоннелл / Demand Media

Установите флажок рядом с Пакет инструментов анализа и выбрать Хорошо.

кредит: Стив МакДоннелл / Demand Media

После активации пакета инструментов анализа или, если он уже был активирован, выберите Хорошо продолжать.

Использовать описательную статистику

Ваша цель при использовании этого инструмента — вычислить описательную статистику для данных, собранных для переменной, чтобы лучше понять эти данные. Одним из примеров может быть анализ количества секунд, которые потребовались участнику гонки, чтобы пробежать одну милю.

Читайте так же:
Как добавить друга в Дискорде

кредит: Изображение предоставлено Microsoft

Откройте книгу, содержащую данные, которые вы хотите проанализировать: в этом примере, секунды на милю. выберите Данные из меню, Анализ данных с ленты, Описательная статистика из поля выбора и затем выберите Хорошо.

кредит: Изображение предоставлено Microsoft

Введите диапазон ячеек, содержащих данные для переменной, или щелкните селектор клеток кнопку, выделите диапазон мышью и снова нажмите кнопку. Выберите пустой раздел рабочей книги для хранения вывода описательной статистики и выберите вид информации, которую вы хотите отобразить, например, сводную статистику и 95-процентные доверительные интервалы. выберите Хорошо рассчитать статистику.

кредит: Изображение предоставлено Microsoft

Используйте и интерпретируйте описательную статистику следующим образом:

  • Имею в виду: Среднее значение — здесь это будет 716,69 секунды или почти 12 минут на милю.
  • Стандартная ошибкаЭто то, как близко ваши значения выборки к среднему значению. В нормальном распределении почти все значения будут в пределах трех стандартных ошибок среднего значения; около 95 процентов будут в пределах двух стандартных ошибок; и около двух третей будет в пределах одной стандартной ошибки около среднего.
  • медиана: Среднее значение — здесь 697 секунд, что составляет около 11,6 минут за милю.
  • Режим: Наиболее распространенное значение — 675 секунд или 11,25 минут за милю.
  • Стандартное отклонение: Показатель того, насколько широко разбросаны числа вокруг среднего значения.
  • эксцесс: Указывает, являются ли данные пиковыми или плоскими при построении графика по сравнению с нормальным распределением. Эксцесс для нормального распределения — 3.
  • перекос: Указывает, являются ли данные симметричными при построении графика по сравнению с нормальным распределением. Асимметрия для нормального распределения равна 0.
  • Спектр: Разница между самым низким и самым высоким значениями — 667 секунд или около 11,1 минут.
  • минимальный: Самое низкое значение в наборе данных — 399, что составляет 6,65 минуты за милю.
  • максимальная: Наибольшее значение в наборе данных — 1 066 или 17,77 минут на милю.
  • сумма: Сумма всех точек данных.
  • подсчитывать: Количество точек данных.
  • Уровень доверия (95%): Интервал вокруг среднего, где вы можете быть уверены с 95-процентной вероятностью, что интервал содержит фактическое среднее.

Как использовать Hex в VBA Excel

Как использовать Hex в VBA Excel

Использование шестнадцатеричной записи облегчает понимание чисел, которые используют определенные объекты или свойства VBA. Одним из таких свойств является цвет. Например, обозначение base-10 .

Как использовать статистику Дурбина-Ватсона в Excel

Как использовать статистику Дурбина-Ватсона в Excel

Тест Дурбина-Ватсона — это тест, который статистики используют для проверки корреляции данных. Другими словами, вы можете узнать, было ли определенное событие вызвано другим .

Когда использовать прокси, а когда использовать VPN?

Когда использовать прокси, а когда использовать VPN?

Когда использовать прокси, а когда использовать VPN? Каковы их преимущества, преимущества и недостатки?

Описательная статистика в Excel | Примеры анализа описательной статистики

Подводя итог, информация, доступная в статистике, известна как описательная статистика, и в Excel также у нас есть функция для описательной статистики, этот встроенный инструмент находится на вкладке данных, а затем в анализе данных, и мы найдем метод для описательной статистики, этот метод также предоставляет нам различные типы выходных параметров.

Шаги по включению описательной статистики в Excel

  • Шаг 1: Перейдите в Файл> Параметры.

  • Шаг 2. Перейдите к надстройкам

  • Шаг 3. В разделе «Надстройки» с правой стороны вы увидите все неактивные приложения. Выберите Analysis Toolpak и нажмите GO.
Читайте так же:
Компьютер не видит принтер HP

  • Шаг 4: Теперь у вас будут все надстройки, доступные для вашего Excel. Выберите Analysis Toolpak и нажмите OK.

Теперь вы должны увидеть параметр «Анализ данных» на вкладке «Данные».

Нажмите «Анализ данных», чтобы увидеть все доступные методы анализа, такие как Anova, T-тест, F-тест в Excel, корреляция, гистограмма, регрессия, описательная статистика и многие другие в этом инструменте.

Как использовать описательную статистику в Excel?

Пример # 1

Теперь посмотрим на простые данные теста, который включает в себя оценки 10 студентов. Используя эти данные баллов, нам нужно провести анализ данных описательной статистики.

Скопируйте эти данные на свой лист Excel.

  • Шаг 1: перейдите в Данные> Анализ данных.

  • Шаг 2: После того, как вы нажмете «Анализ данных», вы увидите список всех доступных методов анализа. Прокрутите вниз и выберите « Описательная статистика».

  • Шаг 3. В разделе «Диапазон ввода» выберите диапазон баллов, включая заголовок, отметьте метки в первой строке, выберите «Диапазон вывода» и укажите ссылку на ячейку как D1 и отметьте «Итоговая статистика».

  • Шаг 4: Нажмите ОК, чтобы завершить задачу. В ячейке D1 вы увидите сводный отчет анализа данных описательной статистики.

Мы получили всевозможные статистические результаты, относящиеся к выбранным нами данным, то есть баллам.

Средний балл (среднее значение) составляет 70,2, стандартное отклонение — 15,97, минимальное количество баллов — 46, максимальное количество баллов — 91, общая сумма баллов — id 702, а общее количество студентов в этой выборке — 10. Таким образом, у нас есть все виды статистических данных. полученные результаты.

Пример # 2

Мы узнали, как работает описательная статистика в предыдущем примере. Загрузите рабочую книгу с описательной статистикой в ​​Excel.

У меня есть список студентов, их возраст, пол, рост, вес, часы занятий в неделю и данные о последних экзаменах для нескольких студентов.

Глядя на эти данные выше, часто возникает вопрос: каков средний возраст группы студентов? , средний вес, средний балл за экзамен, средний рост, максимальное значение в каждой категории, минимальное значение и т. д.

У нас есть целых 5 различных категорий для статистических результатов. Мы можем провести описательный статистический анализ, чтобы найти все это.

  • Шаг 1: перейдите в Данные> Анализ данных.

  • Шаг 2: Как только вы нажмете «Анализ данных», вы увидите список всех доступных методов анализа. Прокрутите вниз и выберите « Описательная статистика».

  • Шаг 3: В разделе «Диапазон ввода» выберите весь диапазон категорий, включая заголовки, например, C1: G26.

Мы можем получить сводный результат на одном и том же листе, в разных листах и ​​в разных книгах. На основе сделанного нами выбора будет показан сводный отчет. В этом примере я выбрал вариант отображения сводки на том же листе, то есть из ячейки J1.

Поскольку мы выбрали заголовки, нам нужно установить флажок Ярлыки в первой строке. Поскольку мы выбрали заголовки, они будут полезны при отображении результатов, иначе будет сложно понять результаты каждой категории.

Затем отметьте опцию Сводная статистика

  • Шаг 4: Нажмите ОК, чтобы принять участие в тесте. Результаты описательной статистики мы получим от ячейки J1.

Он показал все статистические результаты по всем пяти категориям. Общее количество студентов — 25, средний возраст — 26,64 года, средний рост — 5,244, средний вес — 67,44, а средний балл за экзамен — 57,8, что относительно мало по сравнению с современными стандартами и многими другими результатами.

голоса
Рейтинг статьи
Ссылка на основную публикацию